基于时间序列异常检测技术的铁路货车热轴预警

摘要：

实现铁路货车状态修的其中一个重要内容是对车辆技术状态进行全面掌握.轴承作为车辆的关键零部件,其健康状态对铁路货车的运行安全有很大影响,因此,对轴承健康状态的评价以及对热轴的诊断和预警十分重要.现有的轴承监测系统没有分析故障的发展过程和趋势,缺少热轴的提前预警,因热轴报警造成的停机和扣修会对生产指挥产生很大影响.文中针对神华铁路轨边轴温探测系统积累的热轴样本和轴温数据进行深入分析,建立基于时间序列异常检测的热轴早期多级预警模型,对轴承进行状态监测和热轴预警,提前发现含有安全隐患的轴承,最终实现对轴承检修的针对性指导,提高检修效率,减少热轴发生,从而节省计划外的维护成本.实例验证表明模型可以有效地对热轴进行提前预警.

关键词：铁路货车、热轴、状态修、特征工程、异常检测

所属期刊栏目：42

分类号：U272(车辆工程)

资助基金：国家能源集团重大课题SHGF-17-56

在线出版日期：2022-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：24-33