10.3969/j.issn.1004-2024.2011.09.004
基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型
简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成.分析影响铁路货运客户满意度的主要因素:贷场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性.
铁路货运、客户满意度、评价模型、BP神经网络
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F532.6(铁路运输经济)
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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