10.3969/j.issn.1004-2024.2009.12.003
基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测
针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型.该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989-2008年的货运量数据为基础进行预测与验证分析.
货运量、相空间重构、神经网络、预测
U294.13(铁路运输管理工程)
2010-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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