基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测

摘要：

针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型.该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989-2008年的货运量数据为基础进行预测与验证分析.

关键词：货运量、相空间重构、神经网络、预测

分类号：U294.13(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12