10.3969/j.issn.1004-2024.2006.02.008
基于BP网络的铁路货运量预测
阐述了铁路货物运输需求预测的重要性,并以煤为例构建了基于BP网络的预测模型,通过对该模型的训练,得到了较好的预测效果,提出了可利用BP神经网络对其他货物品类进行预测的建议.
铁路、货物、运量、预测、BP神经网络
U294.1;O157.5(铁路运输管理工程)
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
21-23
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10.3969/j.issn.1004-2024.2006.02.008
铁路、货物、运量、预测、BP神经网络
U294.1;O157.5(铁路运输管理工程)
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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