投资项目WLCS的Hopfield预测模型研究

摘要：

研究目的:当前我国土木工程基础设施正处于大规模建设时期,但相应的投资估算却出现一些不相适应的现象,这与传统的造价估算模式不无关系,传统的造价估算模式大多采用线性方法,较为简单直接地对造价和估算方法建立模型,但实际中项目造价因存在种种影响因素和差异,不可能归为简单线性的性质.因此本文将全生命周期显著性造价理论与人工神经网络相结合,研究和探索非线性工程造价估算模型的可建立性和准确性.研究结论:(1)在全生命周期造价中采用显著性造价方法,能够快速准确的找出实际数据,大大提高效率和精度;(2)将上述方法与传统预测方法进行对比,可以发现运用Hopfield神经网络提高了计算精度,简化了计算过程,减少了计算时间,Hopfield预测模型能够快速实现工程显著性项目的联想记忆,从而可以准确估算拟建工程的预算造价;(3)本文提出的投资项目估算方法和评价体系,可应用于基础建设项目领域的建设项目成本估算和控制等工作.

关键词：全生命周期造价、Hopfield神经网络、显著性理论

所属期刊栏目：33

分类号：TU723.3(建筑施工)

资助基金：河北省高层次人才资助项目2013429102;中铁建集团总公司科技计划项目中铁建科201252;河北省交通厅科技项目冀交科教2013559-28;河北省软科学工程建设管理研究基地冀科教2012567;河北省教育厅人文社科重点研究基地工程建设管理冀教201426

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109