基于Simpson公式的灰色模型钢轨大修周期研究

摘要：

选择一种钢轨大修周期预测模型对保障列车安全运营具有重要意义.以传统灰色模型对钢轨大修周期进行预测,存在误差大、预测精度低等问题.对西南山区2条普速铁路钢轨伤损数据进行统计与皮尔森相关性分析,引入幂函数算子对不满足建模条件的原始数据进行弱化处理,代入基于Simpson公式改进背景值的灰色模型中,并将计算结果逆运算还原得到预测值.通过分析两线路的皮尔森相关系数,发现雨天行车、累计通过总重与钢轨伤损量存在极强相关性,验证了以累计通过总重度量钢轨大修周期的科学性;对比灰色模型的计算结果,可看出基于Simpson公式的改进灰色模型的预测精度有明显提高.综合两模型的预测结果,建议多雨地区工务段的普通铁路钢轨大修周期应调整为500 Mt.该模型具有精度高、平均相对误差小的优点,是一种钢轨大修周期的合理预测方法.

关键词：普速铁路、钢轨、大修周期、相关性分析、灰色模型、Simpson公式

所属期刊栏目：65

分类号：U216.42+4(铁路线路工程)

资助基金：西南交通大学重点实验室开放基金GD201817054

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31