RBF神经网络在铁路客运成本预测中的应用

摘要：

铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出，包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见，选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析，选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后，通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。

关键词：铁路运输、客运成本、预测、影响因素、RBF神经网络

所属期刊栏目：60

分类号：U293(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48