基于挠度的铁路双线简支钢桁梁桥杆件损伤程度识别研究

摘要：

以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标，分别采用广义回归神经网络(GRNN)算法和ε-支持向量回归机(ε-SVR)算法，进行损伤程度识别研究。通过对一座铁路双线简支钢桁梁桥某杆件的损伤程度识别研究发现：(1)GRNN 损伤程度识别模型具有一定的抗噪能力，不具有泛化性。(2)SVR 损伤程度识别模型具有很强的抗噪能力和很好的泛化性。(3)以桥梁节点最大位移改变率作为损伤程度识别指标时，数据回归算法不能采用 GRNN 算法，应采用ε-SVR 算法。

关键词：铁路桥、钢桁梁桥、损伤程度识别、GRNN、着-SVR

分类号：U448.13;U441+.4(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金51278315;河北省自然科学基金E2012210061;河北省教育厅基金Z2013034

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-88,107