10.13238/j.issn.1004-2954.2014.11.020
基于挠度的铁路双线简支钢桁梁桥杆件损伤程度识别研究
以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标,分别采用广义回归神经网络(GRNN)算法和ε-支持向量回归机(ε-SVR)算法,进行损伤程度识别研究。通过对一座铁路双线简支钢桁梁桥某杆件的损伤程度识别研究发现:(1)GRNN 损伤程度识别模型具有一定的抗噪能力,不具有泛化性。(2)SVR 损伤程度识别模型具有很强的抗噪能力和很好的泛化性。(3)以桥梁节点最大位移改变率作为损伤程度识别指标时,数据回归算法不能采用 GRNN 算法,应采用ε-SVR 算法。
铁路桥、钢桁梁桥、损伤程度识别、GRNN、着-SVR
U448.13;U441+.4(桥涵工程)
国家自然科学基金51278315;河北省自然科学基金E2012210061;河北省教育厅基金Z2013034
2014-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
84-88,107