基于BP神经网络的瓦斯隧道突出预测系统开发研究

摘要：

瓦斯隧道突出影响因素多，难以为其建立合适的多指标非线性预测模型。为了提高突出预测的准确性和增强预测方法的可操作性，采用BP神经网络建立瓦斯隧道突出预测数学模型。借助ASP. NET技术、C#语言和SQL Server 2008数据库，在C#. NET环境下利用Matlab引擎技术调用神经网络工具箱，成功构建了突出预测系统。以肖家梁隧道为例对该系统进行实际检验，预测结果与隧道实际状况达到了较好的一致性，可实现瓦斯隧道突出的准确预测。

关键词：瓦斯隧道、瓦斯突出、BP神经网络、预测系统

分类号：U456.3+3(隧道工程)

资助基金：教育部创新团队发展计划资助IRT0955

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89