10.3969/j.issn.1004-2954.2010.04.026
隧道施工围岩变形预测的智能模型
将支持向量回归(SVR)算法引入隧道施工期围岩变形预测,并采用遗传算法来自动搜索支持向量回归算法的模型参数,形成GA-SVR算法.结合香河隧道的施工变形监测,建立起了公路隧道施工围岩变形预测的GA-SVR智能模型.采用此模型对香河隧道后继开挖的监测时间点进行变形预测,并与实测变形对比,所建立的GA-SVR智能模型预测最大相对误差仅为6.99%,平均预测相对误差仅为1.99%,完全可用于公路隧道施工期的围岩变形预测,并为类似工程提供了借鉴.
公路隧道、围岩变形、预测、支持向量机、遗传算法
U452.1+2(隧道工程)
国家科技部863计划资助项目2007AA11Z109;北京交通大学科技基金项目2006XM025
2010-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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