基于残差神经网络的目标运动边界视觉快速跟踪算法

摘要：

针对目标跟踪算法跟踪运动灵活的目标时,其跟踪精度低、耗时长的问题,提出一种基于残差神经网络的目标运动边界视觉快速跟踪算法.采用残差神经网络算法,结合SIFT等方法,采集目标运动边界数据,提取深度残差特征,生成与跟踪目标运动边界线,构建目标运动边界视觉模型,实现目标运动边界视觉快速跟踪.实验结果表明,该方法的跟踪精度高于 90%,跟踪耗时低,可有效地快速跟踪运动目标.

关键词：残差神经网络、目标运动边界、视觉跟踪、特征提取、边界线跟踪、轨迹堆叠

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部中国高校产学研创新基金;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;湖南省普通高等学校教学改革研究项目;湖南省社会科学成果评审委员会一般项目

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-42,50