多跳频信号参数估计时频分析算法

摘要：

为了解决噪声及干扰环境下多跳频信号参数估计难度大的问题,提出一种多跳频信号参数估计时频分析算法.首先对信号进行短时傅里叶变换得到时频图像,针对不同干扰的时频分布特点,通过能量对消、自适应阈值法、形态学滤波消除各类干扰影响,实现跳频信号的提取;通过区域联通标记算法标记各个跳频簇,并通过各跳频簇时长实现多跳频信号分选.利用改进的PAM聚类算法,完成跳频频率和跳频周期的估计.仿真实验表明,与通过提取时频脊线方式进行参数估计的算法相比,该算法具有更高的估计精度,同时能够准确分选出多跳频信号,在各类干扰影响下,仍具有较高的估计精度.

关键词：跳频信号、参数估计、时频分析、自适应阈值法、聚类

所属期刊栏目：45

分类号：TN914.4

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118