改进的Harris角点检测目标识别方法

摘要：

针对Harris算法在目标识别过程中计算量大,难以辨别目标和干扰的问题,提出一种新的基于角点检测的目标识别方法.采用一个没有任意参数的角点响应函数,对其检测窗口进行优化,窗口大小3×3,根据窗口内相似点的个数,判断是否将其列入候选角点.同时,对目标进行预处理,对目标图像进行图像细化,对细化后的图像进行角点提取,根据角点数目差异判断是目标还是干扰.理论分析和实验结果显示,基于改进Harris角点检测的方法有较强的识别能力,可以排除很多伪角点,并且运算效率与传统算法相比有很大提升,较好地解决了激光引信成像识别问题.

关键词：目标识别、特征提取、Harris算法、角点检测、伪角点

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86