基于知识图谱的目标识别模型
针对光谱匹配方法在高光谱图像目标识别的过程中对先验知识和空间信息利用不足的特点,提出利用知识图谱构建地物属性及其关联关系对目标进行识别.该方法依托先验知识,将语义信息与定量描述的算法进行关联,针对高光谱图像数据特点,给出近似真彩色图像颜色转换方法和基于特征点匹配的轮廓识别方法,并在此基础上利用数据集进行仿真研究.结果表明,真彩色图像颜色转换方法能够得到接近人眼视觉特点的真彩色图像,特征点匹配方法能够在不同尺度下,对不同朝向的地物进行轮廓匹配.测试数据虚警率和检测概率表明基于知识图谱的方法能有效降低虚警率提高目标检测效率.
高光谱目标探测、知识图谱、关联关系、目标属性
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TJ510.4(爆破器材、烟火器材、火炸药)
2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
76-80,86