基于先验信息的SR-STAP字典重构方法

摘要：

稀疏恢复(SR)空时自适应处理(STAP)方法能够在有限的观测样本条件下精确地估计杂波协方差矩阵,但出现的网格失配问题会降低稀疏恢复性能.为解决网格失配问题,提出基于先验信息的SR-STAP字典重构方法.该方法首先利用雷达系统和机载平台的工作参数计算杂波脊线的分布范围,然后根据杂波的归一化多普勒频率和空域频率的比值来调整空域频率的分布间隔,最后以滑窗的方式非均匀地划分空时平面以重构过完备空时字典.仿真结果表明,与传统字典的SR-STAP方法相比,该字典重构方法能够更好地匹配杂波分量的分布,可有效解决网格失配问题.

关键词：稀疏恢复、空时自适应处理、网格失配、先验信息、字典重构

所属期刊栏目：44

分类号：TN958

在线出版日期：2022-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73