基于优劣解距离法的群智能优化算法性能排序
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题,提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法.该方法定义了 7项表示群体智能算法性能的指标,给出了指标的计算模型.通过对数据的分析可以得出三种算法在不同测试函数中每个单属性下的排名,不同的排名反映了算法的不同性能上的优劣.利用TOP-SIS 方法对不同算法综合性能进行计算排序.仿真结果表明该方法可以应用于不同算法的评估,研究工作为群智能优化算法的工程应用提供了理论依据.
群智能、粒子群算法、人工蜂群算法、灰狼算法、多准则决策方法、优劣解距离法
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TP302.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;博士后创新人才支持计划
2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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