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基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法

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针对变工况系统传感器数据趋势不明显不能直接采用相似性RUL预测的问题,提出基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法.该方法通过聚类分析不同工况,利用信息融合方法将多个敏感程度不同的传感器数据融合,通过二次多项式拟合构建相似模型,以退化轨迹距离远近作为打分依据,拟合预测寿命的概率分布,给出RU L的估计.通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性.实验结果表明,该方法在预测精度方面取得了较好的效果,具有较大的工程应用价值.

剩余使用寿命;聚类分析;多源信息融合;残差相似模型

44

TP274(自动化技术及设备)

2022-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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