基于行为意图的海上目标动态威胁评估
针对目标的动态威胁评估多是融合历史时刻的静态威胁度,忽略了态势要素在时间域内的动态变化导致威胁评估准确率下降的问题,提出基于行为意图的海上目标动态威胁评估方法.该方法利用门控循环单元(GRU)网络的时序信息挖掘能力和表征能力分析历史时刻属性状态的变化识别目标行为意图,将其作为全连接网络的重要输入,以级联的方式将GRU网络的优势与全连接网络的优势结合实现对目标的动态威胁评估.仿真实验结果表明,基于目标行为意图的动态威胁评估结果更准确、更可靠.
行为意图;威胁评估;动态信息;神经网络;信息融合
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E919(军事技术基础科学)
2022-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
84-91,100