基于自适应MMSE-LSA与NMF的语音增强算法

摘要：

针对目前已有的语音增强算法在低信噪比的非平稳噪声环境下存在语音增强性能欠佳、计算复杂度高、语音失真与音乐噪声的问题,提出基于自适应对数谱幅度的最小均方误差(MMSE-LSA)与非负矩阵分解(NMF)的语音增强算法.首先利用自适应MMSE-LSA估计器对含噪语音信号进行增强,以提高输入信号的信噪比,接着对增强后产生的语音失真和残留噪声利用NMF算法进行补偿,既保证语音质量,又尽可能地消除噪声干扰.仿真实验结果表明,语音增强算法与经典的谱减算法、维纳滤波算法相比,不仅提高了输出信噪比,而且降低了音乐噪声,在可懂度和清晰度方面均具有较明显的优势.

关键词：语音增强;最小均方误差;非负矩阵分解;语音失真

所属期刊栏目：43

分类号：TN912.35

资助基金：国家自然科学基金项目资助;湖南省自然科学基金青年项目资助

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-85,91