稀疏表示系数下局部最优重构的SAR图像目标识别算法

摘要：

针对现有基于稀疏表示分类的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法存在的不足,提出了稀疏表示系数下局部最优重构的SAR图像目标识别算法.该算法基于全局字典上求解得到的稀疏表示系数,选取若干具有最大系数的原子并分别在各个类别上对测试样本进行重构,获得相应的重构误差.同时,考虑到SAR图像方位角的敏感性,在各类别上选取与测试样本具有相近的方位角的原子,并对重构误差进行修正,从而获得最终的决策变量对目标类别进行判定.实验结果表明,该方法在标准操作条件和扩展操作条件下均可以取得更好的性能.

关键词：合成孔径雷达、目标识别、稀疏表示、局部最优重构、方位角敏感性

所属期刊栏目：43

分类号：TN957

资助基金：国家自然科学基金61662007

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-75,80