雷达侦察截获效能评估的马尔科夫动态修正方法
针对传统雷达侦察截获效能评估时,没有有效利用实时获取的截获概率统计值的问题,提出了雷达侦察截获效能评估的马尔科夫动态修正方法.在利用凝聚谱值进行数据相关性分析的基础上,构造双链马尔科夫模型将历史实际统计值因素加入效能评估模型中,得出马尔科夫修正值.仿真实验表明,该方法对单雷达场景评估时,90% 修正值的百分比误差低于8.3%;对多雷达场景综合评估时,90% 修正值的百分比误差低于12.0%,可较好地实现雷达侦察截获效能评估.
雷达侦察截获、效能评估、双马尔科夫链、凝聚谱
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TN971
中国博士后科学基金项目资助2015M572694 ;2016T90979
2020-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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