基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法

摘要：

针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法.该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二乘(ALS)算法的初始迭代矩阵,然后在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛,最终实现张量分解得到混合矩阵.仿真实验表明,该方法不要求信源的稀疏性,较ALS算法估计精度可以提高约3 dB,迭代次数减少约41.4％～84.3％,是一种有效的欠定混合矩阵估计算法.

关键词：欠定盲源分离、混合矩阵估计、交替最小二乘、直接三线性分解、标准线搜索

所属期刊栏目：41

分类号：TN975

资助基金：国家自然科学基金项目资助;全军研究生资助课题

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106