基于认知跟踪的集中式MI MO雷达功率分配算法
针对集中式MIMO雷达执行多目标跟踪任务时,现有功率分配算法计算量较大且准确性较差的问题,提出了基于认知跟踪的集中式MIMO雷达功率分配算法.该算法首先对各目标位置误差的后验克拉美罗下界进行预测,而后将预测值作为代价函数构建优化模型,从而将功率分配问题转化为凸优化问题,最后运用SDP算法进行求解.仿真实验表明,所提算法在不同场景下均能有效提升目标跟踪精度,表现出了良好的鲁棒性.
集中式MIMO雷达、认知跟踪、后验克拉美罗下界、SDP算法、功率分配
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TN953
国家自然科学基金项目资助61503408
2020-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
75-82