基于长短时记忆网络的仿真系统数据故障诊断方法

摘要：

针对空空导弹仿真系统中传统数据分析方法效率低下,无法快速有效对大量仿真数据进行故障识别的问题,提出基于长短时记忆网络的仿真系统数据故障诊断方法.该方法分析仿真试验数据的数据特征,采用长短时记忆网络对健康数据中的时序信息进行记忆,并内嵌至所建立的多层次深度神经网络模型,从而有效表征健康数据的本征变化属性,进而对试验过程中的故障数据进行准确诊断.空空导弹仿真系统数据智能诊断结果表明,本方法在快速诊断的基础上,故障诊断识别率达到90％以上.

关键词：故障诊断、长短时网络、神经网络、数据分析

所属期刊栏目：41

分类号：TJ765.4(火箭、导弹)

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29