优化的证据冲突融合方法
针对证据理论在信息融合时证据冲突的问题,提出了优化的证据冲突融合方法.该方法通过结合Jousselme距离函数和Pignistic概率距离对多探测传感器得到的证据体进行测量,以此来对多个证据体的冲突情况进行判断,来降低干扰项影响;再通过两种距离情况对证据体进行加权处理得到新的证据体;最后再通过经典证据理论融合得到最终的优化结果.仿真结果表明,优化方法是有效的,与其他方法比较,该优化方法在系统存在外界干扰时仍然能够准确有效地识别出目标.
证据理论、证据冲突、Jousselme距离函数、Pignistic概率距离、目标识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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