基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法

摘要：

针对盲源分离方法中粒子群算法设置参数多、收敛速度慢的问题,提出了基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法.该方法利用独立性准则,以混合信号的峰度作为目标函数,用鲸鱼优化算法代替常规的粒子群算法,并引入自适应权重,加快收敛速度,实现了对瞬时混叠信号的盲分离,有效解决了粒子群算法参数复杂、收敛速度慢的问题.仿真对比结果表明,基于改进鲸鱼优化算法的盲分离方法性能优于基于粒子群优化算法的盲分离方法,在低信噪比下也有良好的分离效果,应用于盲信号分离问题中是有效的.

关键词：盲源分离、鲸鱼优化算法、峰度

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目资助61571446;安徽省自然科学基金项目资助KY13C152

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81