求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法
针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法.该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导个体寻找最优值.仿真分析表明,该算法可以灵活地产生多种方案,有效克服早熟收敛和陷入局部最优的问题.
直觉模糊、多目标规划、改进遗传算法、拉马克学习
39
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目资助61402517;中国博士后基金项目资助2013M542331;陕西自然科学基金项目资助2013JQ8035
2017-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
96-101