基于形态学运算的子带频谱检测算法
针对现有频谱检测算法无法解决不同信道之间的噪声基底差异的问题,提出了基于形态学运算的双门限自适应子带频谱检测算法.该算法首先利用形态学运算对信道噪声基底进行估计,将其减去后,消除了复杂噪声背景的影响;然后采用自适应双门限频谱检测算法实现子带信号的检测,当检测统计量处于两个门限之间时,采用模糊理论进行判定.仿真结果表明,该算法能够在噪声起伏较大的背景下完成子带信号检测,检测概率优于传统双门限算法和基于差分运算的双门限算法.
噪声背景、动态信道化、频谱感知、形态学运算、模糊理论
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TN911
国家自然科学基金项目资助61171170
2017-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
49-53,60