STORM原始图像和基于点扩散函数测量矩阵的压缩感知后处理方法
针对随机光学重构显微等超分辨率显微成像技术存在的图像采集重构慢、空间分辨率低、时间分辨率弱,基于点扩散函数测量矩阵的约束等距性差和重构效果不好等缺点,提出了随机光学重构显微(STORM)原始图像和基于点扩散函数测量矩阵的压缩感知后处理方法.仿真结果表明,该方法在不改变显微镜光学系统的前提下,通过对STORM原始图像和基于点扩散函数测量矩阵的后处理,能够大幅提高超分辨率显微成像的重构效果.
压缩感知、随机光学重构显微、点扩散函数、超分辨显微成像
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划项目资助2012CB825802;国家自然科学基金资助项目61335001,61178080,61235012,11004136,41461082,81660296;国家重大科学仪器设备开发专项项目资助2012YQ15009203;中国博士后科学基金项目资助2016M592525;广西自然科学基金项目资助2014GXNSFAA118285
2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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