基于分块对角矩阵的二维压缩感知数据采集和重构方法
针对遥感中线阵推扫数据采集模式和现有方法重构能力的不足,提出基于分块对角矩阵和TV (Total Variation)算法的二维压缩感知模型和方法.该方法能够使压缩感知的约束函数和目标函数同时包含完整的图像二维信息,是真正完全意义上的二维压缩感知.在不改变传统数据采集模式的基础上,通过分块对角矩阵的后处理,实现二维压缩感知.实验结果表明,该方法使图像的重构效果获得极大改善,SNR提高约8 dB.但是该方法不适用于OMP(Orthogonal Matching Pursuit)和BP(Basis Pursuit)算法.该方法促进了定向遥感的发展,如与其他模型和方法结合,能进一步提高重构效果.
二维压缩感知、定向遥感、线阵推扫、分块对角矩阵、全变分
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目资助41461082,81660296;中国博士后科学基金项目资助2016M592525;广西自然科学基金项目资助2014GXNSFAA118285;广西高校科学技术研究项目资助YB2014212;广西科技大学博士基金项目资助校科博13Z12
2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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