基于经验模态分解的通信辐射源分形特征提取算法
针对当前通信辐射源个体识别方法精度不高,鲁棒性不强等问题,提出了基于经验模态分解(EMD)模型的通信辐射源特征提取算法。该算法通过提取包括本征模函数(IMF)时域和频域范围内的分形特征结合Hilbert 边缘谱上的分形特征与谱对称系数组成特征向量,并使用支持向量机(SVM)得到分类结果。10部建伍电台的分类实验结果表明:该算法在不需要先验信息的前提下,可以得到较好的分类效果,并且具有一定的鲁棒性。
通信辐射源、特征提取、经验模态分解、分形特征
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TN911.7
安徽省自然科学基金项目资助1308085 QF99,1408085MKL46
2016-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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