改进的证据组合方法

摘要：

针对在空中目标识别中，证据理论不能正确处理高度冲突的证据以及冲突因子度量冲突的方法存在不合理性等问题，提出了改进的证据组合方法。该方法包括冲突度量方法及证据组合规则，基于 Jousselme 距离的冲突度量方法通过计算证据与证据均值的距离，求出各证据间的冲突；基于 Lefevre 方法框架的证据组合规则定义了基本概率指派(BPA)中非冲突部分所占的比例，再将冲突部分重新分配。仿真实验与比较结果表明，提出的改进方法较有效地解决了证据理论存在的问题，提高了目标识别结果的可靠性。

关键词：证据理论、目标识别、组合规则、冲突度量

所属期刊栏目：38

分类号：TN391(半导体技术)

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80