基于割集重定时规则的串行最小均方误差自适应滤波器
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基于割集重定时规则的串行最小均方误差自适应滤波器

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针对标准串行最小均方误差(LMS)自适应滤波器运算速度受到系数更新模块运算限制的不足,提出了基于割集重定时规则的 LMS 自适应滤波器。通过利用割集重定时技术,对标准串行 LMS 自适应滤波器关键路径进行了优化,有效缩短了该滤波器关键路径,提高了运行速度。利用 DSP Builder 软件构建了改进前后自适应噪声对消模型并进行了仿真,仿真验证表明:未引入流水线结构的情况下,在 EP2C35F484型现场可编程门阵列(FPGA)芯片上,自适应滤波器响应速度从20.40 MHz 提高到了22.89 MHz。利用割集重定时技术对自适应滤波器结构关键路径进行优化设计,能有效的提高自适应滤波器的响应速度。

自适应滤波、串行 LMS、割集重定时、优化设计、响应速度

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TN713.7(基本电子电路)

湖南省2013年度科研条件创新专项项目资助2013TT2037;湖南省教育厅重点科研项目资助15A106;湖南省教育厅一般科研项目资助15C782

2016-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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