基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法

摘要：

针对遗传算法无法避免弱势用户问题及无法区分“优秀基因”和“低劣基因”而容易陷入局部最优解的不足，提出了基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法(JAO)。该算法利用遗传算法进行初次分配，然后构建满足链和需求链两种机会链模型，在避免弱势用户问题的同时，优化初次分配，增大系统总带宽，降低系统带宽需求缺口，从而提高频谱利用率。仿真结果表明，该算法能更有效地满足用户需求，提高了频谱分配效率。

关键词：频谱分配、机会链、优化、带宽需求

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科研基金资助项目15ZB0459;四川省教育厅科研基金资助项目14ZB0436;四川师范大学成都学院科研项目基金14CSCD-QN-01

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104