基于平方根无迹卡尔曼滤波的混沌信号盲分离

摘要：

针对现有卡尔曼盲分离算法在分离混沌信号时性能较差的问题，提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波器(SRUKF)的混沌信号盲分离方法。该方法采用递推方式实现，在每一次递推中，首先将分离向量作为状态变量进行卡尔曼估计，然后将分离向量视为已知量，再次利用 SRUKF 重建源信号，从而得到源信号在最小均方误差意义下的优化估计。实验仿真表明，所提算法能够快速收敛，并且在噪声环境下估计误差比现有的卡尔曼盲分离方法明显减小。

关键词：盲分离、混沌信号、平方根无迹卡尔曼滤波器

分类号：TN911.7

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71