基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测

摘要：

针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法.该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓.实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓.

关键词：图像识别、目标检测、人造目标、分形、微分计盒算法、梯度向量流、动态轮廓模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-30,36