基于距离聚类的圆柱类实体路标特征提取算法
针对移动机器人激光扫描仪探测定位算法计算量大,实际应用受限,提出了基于距离聚类的圆柱类环境特征提取算法.通过数据预处理,滤除噪声干扰等无效数据；通过距离聚类的区域分割,将有用的激光测距数据分类为归属于各个环境路标特征点的数据子集,并去掉各类不合理特征点；通过几何计算进行参数拟合,提取出圆柱类实体路标的中心位置及其直径.仿真结果表明:该算法能够有效滤除噪声干扰,实现准确的路标特征提取.
移动机器人、激光测距、机器人定位、地图构建、圆柱型实体路标、特征提取
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TP242.6(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目资助E091002/50979017;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目资助20092304110008;中央高校基本科研业务费专项资金项目资助HEUCFZ 1026;哈尔滨市科技创新人才优秀学科带头人研究专项资金项目资助2012RFXXG083
2013-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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