基于径向基神经网络的空间目标测向定位算法

摘要：

针对无线电测向定位系统中解析算法定位误差较大的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的双站只测向定位方法.利用RBF神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,通过样本学习,构建目标位置和测向站所测的来波方向角(DOA)映射模型.与目前解析算法相比,RBF定位模型不仅充分利用了测向站获取的所有二维DOA信息,而且利用神经网络的泛化特性、鲁棒特性,较好解决了测向误差对定位精度的影响.实验表明:该方法能有效提高定位精度.

关键词：无源定位、径向基函数神经网络、双站只测向定位、测向误差

所属期刊栏目：33

分类号：TP971

资助基金：国家自然科学基金项目资助60972161

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33