粗神经元网络在辐射计目标识别中的应用

摘要：

将粗糙神经元和传统神经元混合构造的粗糙神经网络,用于对毫米波辐射计回波信号的目标识别.其中粗糙神经元包含一对重叠的普通神经元,使用一对上下值作为输入和输出.对于实际应用中变量值是范围值的情况,用粗糙神经网络来开发模型,结果优于传统神经网络.仿真实验表明,该模型提高了目标的识别率和网络的收敛速度.

关键词：神经网络、粗集理论、粗糙神经元、目标识别

所属期刊栏目：30

分类号：TN959.1

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40