整数小波变换与矢量量化在图像处理中的应用

摘要：

研究了基于提升框架下整数小波变换与矢量量化相结合在静止图像处理中的应用.将提升框架的整数小波变换的优点同矢量量化编码方法相结合,可在一定程度上解决编码速率低,难以生成通用码本的问题,同时小波变换方法的优点还能克服LBG等经典算法对高频分量的平滑,提高了分辨率.仿真结果表明:采用提升方法的整数小波变换和矢量量化相结合进行静止图像的压缩,同经典的图像压缩算法相比,在一定程度上降低了计算复杂度,提高了压缩效率,同时简化了编码与解码的过程,并可利用数字信号处理器(DSP)予以实现.

关键词：整数小波、矢量量化、图像压缩、DSP

所属期刊栏目：29

分类号：TN919.8

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48