基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法

摘要：

利用随机信号的峭度能完全抑制高斯噪声(TN)的特点,结合符号算法,推导了盲均衡器权向量更新的符号峭度最大化自适应算法(SKMAA),该算法计算量小,在收敛速度与均方误差等方面的性能均优于CMA算法,特别有利于水声信息的实时恢复.通过水声信道盲均衡的仿真实验,进一步验证了该算法的有效性.

关键词：盲均衡、常数模算法、水声信道、符号峭度最大化自适应算法

所属期刊栏目：27

分类号：TN929.3

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金2005KJ008ZD

在线出版日期：2005-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50