基于SVD-TLS的AR谱估计方法在声目标识别中的应用

摘要：

为提高AR谱估计方法的抗噪性能,提出采用SVD-TLS算法.文中对该算法作了介绍,并用一简单例子将SVD-TLS与其它算法作了比较,最后应用SVD-TLS对几组实测的直升机声信号进行了AR参数估计和谐波频率提取.仿真结果表明SVD-TLS较之其它算法可在更低的信噪比情况下准确地提取信号的频率信息,具有良好的抗噪性能和数值稳定性,将其用于声目标识别对改善系统的抗噪性能是十分有意义的.

关键词：奇异值分解/SVD、总体最小二乘法/TLS、AR模型、特征提取、声目标识别

所属期刊栏目：22

分类号：G202;TN911(信息与传播理论)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60