基于组合特征的声目标模糊模式识别方法研究

摘要：

目的:研究战场上强不确定背景条件下声目标的自动识别问题;方法:采用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类;结果:实测的四种车辆信号样本检验表明:该方法对四种车辆声信号具有良好的识别分类效果;结论:利用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类是可行的.

关键词：特征提取、特征选择、组合特征、隶属函数、模糊综合评判

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.7

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39