基于Python对深圳市新冠病毒感染者住院诊疗数据的挖掘研究

摘要：

目的:通过对深圳市新冠病毒感染者诊疗数据的分析,比较2020年1月至2022年3月新冠病毒感染者临床特征,寻找新冠病毒感染者病情变化规律.方法:采用Python程序设计工具,对专病数据预处理,筛选出1668条有效治疗记录数据分析,采用x2检验比较治疗数据以寻找其差异变化,K-means聚类模型分析,并可视化直观展示,比较不同新冠病毒株临床表现,归纳深圳市2022年以来新冠病毒奥密克戎毒株的致病特点.结果:深圳2022年新冠病毒奥密克戎BA.2株传播速度快,但毒性弱,重症率低,复阳人员总体病情较轻,较2020年经典新冠病毒株复阳率低,但平均复阳间隔天数缩短.结论:定期采用数据挖掘手段对新冠病毒感染者诊疗数据追踪分析,可发现不同时期、不同新冠病毒毒株感染者病情演变规律,为新冠病毒疫情防控提供科学的决策依据.此外少年感染人数及比率显著上升,其中愈后少年复阳者大多在1周内二次感染,推断这段时间是易感期,要加强宣传提高安全意识,注意病毒防护.

关键词：新冠病毒、新冠病毒感染者、Python、深圳市

所属期刊栏目：32

分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：深圳市科技抗疫专项项目JSGG20220226090002003

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,封3