Endopredict评分系统在预测ER+/HER2-乳腺癌远期复发风险中的应用

摘要：

目的:评估Endopredict(EP)评分系统对雌激素(ER)+/人类表皮生长因子受体2(HER2)-乳腺癌患者远处复发转移风险预测的准确性,探讨EP评分系统基于中国人群的适用性.方法:采用荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)法检测71例乳腺癌石蜡包埋组织标本中11基因mRNA表达,利用计算公式计算出EP值和EPclin值.同时,对比11基因划分的高低风险人群与ER、孕激素(PR)、增殖指数(Ki67)蛋白表达的相关性.结果:A、B两组患者的EP、EPclin评分高、低风险比较,差异均具有统计学意义(P＜0.05),A组EP值与EPclin值一致性高(100.0％),B组EP值与EPclin值一致性相对较低(33.3％);A组患者中,有1例未提供肿瘤大小和淋巴结情况,不能进行EPclin评分,不同复发转移时间患者的EP、EPclin评分高、低风险比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);EP评分高、低风险的患者ER、Ki67表达情况差异具有统计学意义(P＜0.05).EPclin评分高、低风险的患者Ki67表达情况差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:11基因可作为独立的预后因素预测ER+/HER2-乳腺癌亚型术后复发转移情况,EPclin评分优于EP评分.

关键词：乳腺癌、Endopredict评分系统、雌激素、人类表皮生长因子受体2

所属期刊栏目：29

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：东莞市社会科技发展项目资助课题201650715001384

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13