基于大数据分析的矿山设备智能分析与实时诊断应用系统

摘要：

现有的煤矿安全生产要求重点突破煤炭绿色安全且自动化程度较高的开采技术,解决煤机成套装备及关键零部件可靠性和稳定性问题,进一步提升机械装备自动化、智能化水平,进一步减少煤矿井下工作人员数量.目前正在广泛使用的矿山设备监测系统仅仅停留在传统的简单数据可视化层面,相关分析预测技术的落后影响了设备安全集控与实时诊断应用的开展.为了提高矿山设备的状态实时感知与泛在数据分析能力,利用分布式存储等技术,设计基于大数据分析的矿山设备智能分析与实时诊断应用系统,通过实现在线诊断预警与矿山设备效率分析等功能,该系统能够解决工作状态的合理性评估与异常状态实时诊断等问题,从而满足矿山设备状态精准感知与诊断分析的需求.

关键词：数据分析、矿山设备、状态诊断、数据挖掘

分类号：TD4;TP3(矿山机械)

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73