基于面向对象与深度学习方法的遥感影像自动提取技术研究

摘要：

文章在对面向对象多尺度分割技术和深度学习技术分别进行理论、方法阐述后,开展目标区建设用地和非建设用地自动提取实例研究.通过建立少量地类样本库完成遥感影像自动分类提取,并对提取结果进行分析,得出目标区总体分类精度达到94.40％,建设用地的制图精度和用户精度能够满足实际生产需求.

关键词：遥感影像、自动提取、面向对象、深度学习

分类号：P237;TP3(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36