基于ClickHouse的实时数仓实践

摘要：

随着信息时代的到来,数据量急剧增长,如何高效地处理和分析数据成为各个行业面临的重要问题.实时数仓作为一种高效的数据处理和分析方案,受到了越来越多企业和机构的青睐.文章介绍了基于ClickHouse的实时数仓实践,并阐述了Flink与ClickHouse的集成方式及其优点.ClickHouse作为一款高速的列式存储数据库,在实现实时数仓时具有优秀的性能和扩展性.Flink作为一款高性能的流式计算框架,提供了丰富的API和工具,可以方便地对实时数据进行处理和分析.将ClickHouse和Flink集成,可以实现高效的实时数据处理和分析,为企业提供更加准确、实时的数据支持.文章通过一个实际的案例,详细介绍了如何使用ClickHouse和Flink构建实时数仓.

关键词：ClickHouse、Flink、实时数仓、流式计算

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24