基于KNN分类算法的恶意软件检测

摘要：

随着科技的发展,层出不穷的恶意软件对用户计算机系统的数据都构成了极大的威胁,如何准确、高效地检测出恶意软件是令人担忧的问题.几十年来,恶意软件检测已引起反恶意软件行业和研究人员的关注.面对日益复杂的恶意软件,需要新的防御技术来检测和打击新奇的攻击和威胁.人工智能、深度学习也为Windows恶意软件检测提供了新的技术.文章研究如何在现有的一些恶意软件检测方法的基础上,改进特征码的提取和检测模型算法,以提高恶意软件检测的准确度,保护用户计算机系统以及数据的安全性.

关键词：Windows恶意软件检测、特征选择、最近邻分类

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目JAT210821

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44