基于Yolov5的跳频信号调制方式检测识别

摘要：

跳频通信具有良好的抗截获与抗干扰性能,对跳频信号进行检测识别获取有效信息至关重要.文章提出一种基于Yolov5的跳频信号调制方式的检测识别方法,首先通过Gabor特征对信号进行时频变换,然后通过Yolov5网络对跳频图案进行检测,最后通过改进激活函数、增加网络Neck层操作提升性能.实验结果表明,增加Yolov5网络Neck层操作能够显著提升预测概率.

关键词：跳频信号、Gabor、深度学习、目标检测、Yolov5

分类号：TN957.52

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10